第 0 章 导学：从面试题到能力地图¶
课时：1 节 / 90 分钟
前置：无
章节定位：把 26 道面试题拆成一张可执行的能力地图，建立全课程的学习节奏。
章节目标¶
完成本章后，你应该能够：
- 说清楚这门课解决什么问题：不是背答案，而是建立“公式—架构—训练—评测—表达”五层能力；
- 把 26 道题归类到 8 个章节，知道每道题在哪个课时被讲透；
- 完成一次基线自测，找出自己的三个最大短板；
- 选定学习路径：2 周速通、6 周标准或 8 周深入；
- 搭好 PyTorch / diffusers / Jupyter 学习环境。
0.1 课程导学与自测¶
本节要回答的问题¶
- 这 26 道题背后，面试官到底在考什么？
- 为什么“会背 DDPM 公式”不等于“能通过面试”？
- 我应该按什么顺序学，先补数学还是先做推导？
- 每节课要产出什么，怎么知道自己学会了？
讲什么¶
- 面试能力模型
- 公式推导：DDPM、DDIM、CFG、CLIP loss、ELBO；
- 架构理解：U-Net、DiT、MMDiT、VAE、Cross-Attention；
- 训练工程：数据、schedule、CFG dropout、EMA、显存；
- 评测分析：FID、CLIPScore、Precision/Recall、人工评估；
- 表达结构：90 秒回答、对比表、白板推导、项目讲述。
- 26 题地图
- Diffusion 10 题：采样、噪声、加速、DDPM/DDIM、GAN 对比、Offset Noise、Guidance、实现条件、噪声幅度；
- AIGC 16 题：CLIP、AE/VAE/VQ-VAE、重参数、评估、SD/SDXL/SD3、DALL·E 2、Cross-Attention、GAN 坍塌、LoRA 系列、ControlNet、IP-Adapter。
- 课程结构
- 第 0 章：导学；
- 第 1 章：扩散基础；
- 第 2 章：采样、加速、引导；
- 第 3 章：Latent Diffusion 与 SD；
- 第 4 章：条件控制与个性化；
- 第 5 章：模型演进与系统对比；
- 第 6 章：评估、失败模式、面试实战；
- 第 7 章：综合练习与面试答辩。
- 学习路径
- 2 周速通：只学 12 节核心课，目标是把高频题讲顺；
- 6 周标准：26 节 + 2 个综合练习，目标是能面试 + 有可讲的推导/方案；
- 8 周深入：26 节 + 3 个综合练习 + 模拟面试，目标是冲击更高岗位。
- 工具与环境
- Python 3.10+、PyTorch 2.x；
diffusers、transformers、accelerate、datasets；- Jupyter/Colab；
- 可选：ComfyUI 或 A1111 做可视化实验；
- 显存建议：toy 实验 CPU 可跑；SD 实验建议 8GB+ VRAM，低显存用 SD1.5 + 512。
学什么¶
完成本节后，你应该能：
- 用一张表说出 8 个章节各自解决什么问题；
- 把任意一道题定位到具体课时；
- 用 3 分钟做一次自我诊断：数学、推导、方案、表达四项各打 1–5 分；
- 选出一条适合自己的学习路径，并写下每周时间预算；
- 跑通环境检查脚本（
torch、diffusers、transformers版本）。
对应面试题¶
- 全课程导览，不直接对应单题；
- 可作为开场自我介绍和项目经历的整理框架。
课堂练习¶
- 基线自测（20 分钟）
- 从题库中随机抽 5 题，每題写 3 个关键词；
- 标记“能讲清 / 只会背 / 完全不会”；
- 统计三类占比。
- 能力雷达（10 分钟）
- 数学推导、白板表达、架构理解、评测分析、表达沟通，各 1–5 分；
- 选最低的两项，作为前两周重点。
- 路径选择（10 分钟）
- 在 2 周 / 6 周 / 8 周中选一个；
- 把每周可用时间写进日历。
课后作业¶
- 完成一份
self-assessment.md：26 题逐题标记掌握度； - 写 300 字：我为什么学 Diffusion/AIGC，目标岗位是什么；
- 跑通环境，保存版本截图。
验收标准¶
- 能不看目录说出 8 个章节的名称和顺序；
- 能解释“为什么本课程先讲前向过程，再讲反向和采样”；
- 自测表完成度 100%，并选出三个优先补强点。
常见误区¶
- 一上来就背 DDPM 公式，不知道公式在整条链路中的位置；
- 只学文生图应用，不补 VAE、Attention、训练细节；
- 把“看过”当成“会讲”，没有输出和复述。
章节产出¶
- 个人能力雷达图；
- 26 题掌握度自测表；
- 学习路径与周计划；
- 环境检查记录。
通关标准¶
- [ ] 能画出课程知识地图；
- [ ] 能说出每章的核心问题；
- [ ] 已完成自测并选定路径；
- [ ] 环境可跑通最小 PyTorch 示例。