学习路径与周计划¶
三种节奏：2 周速通、6 周标准、8 周深入。
每节课 60–90 分钟；综合练习时间另计。先选路径，再把时间写进日历。
1. 先做一次自测¶
在开始前，用 10 分钟给以下五项打分（1–5）：
| 能力 | 1 分 | 5 分 |
|---|---|---|
| 概率推导 | 不熟悉高斯/KL | 能独立推 ELBO |
| PyTorch | 能跑示例 | 能写训练/采样循环 |
| 生成模型 | 只知道 GAN | 能比较 GAN/VAE/Flow/Diffusion |
| SD 使用 | 只会输入 prompt | 会 LoRA/ControlNet/评测 |
| 表达 | 容易卡壳 | 能白板讲 10 分钟 |
- 总分 ≤ 10：走 8 周深入；
- 11–17：走 6 周标准；
- ≥ 18 且面试在即：走 2 周速通，再补综合练习。
2. 2 周速通（12 节核心课）¶
目标：把最高频的题讲顺，能应对一面/二面基础题。
时间：每天 2–3 小时，周末做一次模拟。
| 天 | 内容 | 产出 |
|---|---|---|
| Day 1 | 1.2 前向/噪声 schedule；1.3 后验/ELBO | 一页纸推导 |
| Day 2 | 2.1 DDPM/DDIM；2.2 高阶采样器 | 采样公式 + 对比表 |
| Day 3 | 2.4 CFG；3.1 VAE/VQ-VAE | CFG 公式 + 三者对比 |
| Day 4 | 3.2 LDM/SD；3.3 Attention | SD 数据流图 |
| Day 5 | 4.1 CLIP；5.1 SDXL | CLIP loss + SDXL 改动 |
| Day 6 | 5.2 SD3；6.3 26 题串讲 | flow loss + 90 秒答案 |
| Day 7 | 复习 + 模拟面试 | 评分表 |
取舍：跳过综合练习、D2 非高斯细节、A9 GAN 坍塌细节；面试前再补。
3. 6 周标准（26 节 + 综合练习 A/B）¶
目标：能面试 + 有可展示的推导与方案。
时间：每周 6–8 小时（4–5 节课 + 综合练习）。
| 周 | 课时 | 重点 | 练习/产出 |
|---|---|---|---|
| W1 | 0.1、1.1、1.2、1.3、1.4 | 扩散基础、DDPM 推导 | 一页纸推导 + SNR 曲线 |
| W2 | 2.1、2.2、2.3、2.4 | 采样、加速、CFG | 采样对比；练习 A 启动 |
| W3 | 3.1、3.2、3.3、3.4 | VAE、LDM、Attention、SD 训练 | SD 架构图 + 训练 recipe |
| W4 | 4.1、4.2、4.3、4.4 | CLIP、ControlNet、IP-Adapter、LoRA | 条件控制方案；练习 B 启动 |
| W5 | 5.1、5.2、5.3、6.1 | SDXL、SD3、系统对比、评估 | 演进图 + 评测方案 |
| W6 | 6.2、6.3、7.1、7.2、7.3 | GAN 坍塌、模拟面试、练习收尾 | 练习报告 + 10 分钟答辩 |
综合练习节奏：
- 练习 A：W2 启动，W4 完成；
- 练习 B：W4 启动，W6 完成；
- 练习 C：W6 收尾。
4. 8 周深入（26 节 + 综合练习 A/B/C + 模拟面试）¶
目标：冲高薪/研究岗，表达与方案完整。
时间：每周 8–10 小时。
| 周 | 内容 | 里程碑 |
|---|---|---|
| W1 | 0.1、1.1、1.2、1.3 | 基础自测 + 前向推导 |
| W2 | 1.4、2.1、2.2、2.3 | 变体 + 采样器 |
| W3 | 2.4、3.1、3.2、3.3 | CFG + SD 架构 |
| W4 | 3.4、4.1、4.2、4.3 | SD 训练 + CLIP + 控制 |
| W5 | 4.4、5.1、5.2、5.3 | 个性化 + 模型演进 |
| W6 | 6.1、6.2、6.3 | 评测 + 失败模式 + 模拟面试 |
| W7 | 综合练习 A/B | 推导/方案初稿 |
| W8 | 练习 C + 答辩 | 10 分钟答辩 |
5. 每节课的固定节奏¶
课前（15–30 分钟）¶
- 读题库中对应题目，写下 3 个关键词；
- 预习本节公式/架构，标出不懂的点；
- 准备一个问题带到课堂。
课中（60–90 分钟）¶
| 环节 | 时间 | 动作 |
|---|---|---|
| 回忆 | 5 min | 回答上节课 3 个问题 |
| 讲解 | 25 min | 听“为什么”，记推导主线 |
| 动手 | 20 min | 白板推导/手算/画图 |
| 面试 | 15 min | 90 秒回答 + 追问 |
| 小结 | 5 min | 复述 + 作业 |
课后（30–60 分钟）¶
- 不看笔记复述 3 分钟；
- 完成一个可检查产出；
- 把新的易错点加入错题本；
- 第二天用 5 分钟回忆。
6. 每周复盘模板¶
## 第 X 周复盘
- 本周课时：
- 能讲清的题：
- 仍然卡住的题：
- 完成的产出：
- 最大收获：
- 下周要补的 3 件事：
7. 时间不够怎么办¶
优先级从高到低：
- DDPM 推导（1.3）；
- DDIM/采样（2.1）；
- CFG（2.4）；
- SD 架构（3.2、3.3）；
- CLIP（4.1）；
- SDXL/SD3（5.1、5.2）；
- 评测（6.1）。
如果只剩 3 天：只学 1.3、2.1、2.4、3.2、4.1、6.3，并做一次模拟面试。
8. 工具与环境¶
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install torch torchvision
pip install diffusers transformers accelerate datasets
pip install matplotlib numpy jupyter
可选：
clean-fid/torchmetrics：FID；open_clip_torch：OpenCLIP；- ComfyUI / A1111：可视化实验；
bitsandbytes：低显存微调。
全课程不需要写代码；以上环境为可选实验准备。