第 2 章材料设计理由¶

这份文档回答：为什么第 2 章选这些内容？学完能做什么？不学/不做会缺什么？
也可以作为你提出新需求/修改课程的依据。

1. 本章定位¶

第 2 章不是“采样器实现课”，而是：

把采样、加速、引导三件事讲清楚，让面试官知道你不仅会用，还知道为什么、怎么选。

因此材料遵循四条原则：

公式必须能写：DDIM、CFG 是高频白板题；
方法必须能分类：采样器/加速/引导不能混为一谈；
选择必须有理由：不仅知道 DPM-Solver，还要知道何时用；
不做代码实现：不在 sampler/benchmark 上耗时间。

2. 材料地图¶

材料	为什么选	学完能做什么	不做什么
2.1 DDPM/DDIM	D4 的核心，采样基础	写两个公式，解释跳步/反演	不实现 sampler
2.2 SDE/ODE 与采样器	D1 分类、D3 training-free	分类/选型，解释 DPM-Solver	不推数值分析细节
2.3 蒸馏与少步	D3 training-based	比较 LCM/Turbo/DMD	不训练蒸馏模型
2.4 Guidance	D8 全部	推 CFG，解释 \(w\)/负向 prompt	不实现 guidance
05 面试题库	把知识变成表达	90 秒回答 4 道核心题	不覆盖所有题
06 练习	纸面检查	手算、推导、选型	不做编程题
07 讲师手册	可授课	4 节课节奏/板书	不是学生必读
08 设计理由	解释取舍	判断增删/加深	不是知识点讲义

3. 每份材料的详细理由¶

3.1 为什么先讲 DDPM/DDIM（2.1）¶

选择理由：

D4 是采样部分最高频的题；
DDIM 是“确定性采样/跳步/反演”的入口；
不会 DDIM，后面 SDE/ODE、编辑、加速都讲不深。

学到什么：

DDPM 祖先采样；
DDIM 非马尔可夫前向与更新式；
\(\sigma\) 的三种取值；
特例关系、跳步、反演。

能处理什么：

D4；
“DDIM 为什么能跳步”；
“DDPM 和 DDIM 哪个好”；
“DDIM inversion 怎么用于编辑”。

为什么不做：

不实现采样循环；
不跑步数对比；
不展开所有非马尔可夫推导。

取舍：用“公式 + 特例表 + 数值例子”替代代码实验。

3.2 为什么讲 SDE/ODE（2.2）¶

选择理由：

D1 需要分类框架；
D3 的 training-free 加速需要解释 solver；
“采样器不是模型”是常见误区。

学到什么：

前向/反向 SDE；
概率流 ODE；
Euler/Heun/PLMS/DPM-Solver/UniPC；
sampler vs scheduler；
选型。

能处理什么：

D1；
“DPM-Solver 为什么快”；
“SDE 和 ODE 怎么选”；
“为什么步数少不一定快”。

为什么不做：

不推数值分析证明；
不实现 solver；
不跑 benchmark。

取舍：保留“分类 + 直觉 + 选型”，删掉“代码 + 调参”。

3.3 为什么讲蒸馏（2.3）¶

选择理由：

D3 的高分回答必须区分“采样器加速”和“模型加速”；
LCM/Turbo 是产品落地高频；
少步模型的代价是常见追问。

学到什么：

渐进蒸馏、LCM、Turbo、DMD、Rectified Flow；
训练信号与步数；
质量/多样性/成本取舍；
选型。

能处理什么：

“LCM 和 Turbo 的区别”；
“为什么 Turbo 要低 CFG”；
“少步模型为什么多样性下降”；
“手机端怎么选”。

为什么不做：

不训练蒸馏模型；
不实现 consistency loss；
不跑 1/4/8 步对比。

取舍：把“训练细节”压缩成“训练信号 + 取舍”，服务面试。

3.4 为什么讲 Guidance（2.4）¶

选择理由：

D8 是条件生成的核心题；
CFG 是 SD 默认组件；
负向 prompt、\(w\)、过饱和是工程高频。

学到什么：

score 分解；
classifier guidance；
CFG 与条件 dropout；
负向 prompt；
\(w\) 的影响与改进。

能处理什么：

D8；
“CFG 需要分类器吗”；
“\(w\) 为什么不能太大”；
“负向 prompt 怎么实现”。

为什么不做：

不实现 CFG 采样；
不训练分类器；
不展开所有改进变体。

取舍：公式 + 对比表 + 调参经验，足够面试。

4. 为什么没有代码¶

第 2 章最容易滑向“实现 sampler/跑 benchmark”。本课程刻意不做，原因：

面试考的是解释和选型，不是复现；
代码会消耗大量时间，但不会自动提升表达；
跑通不等于理解：可以调库，但讲不清 \(\sigma\) 的作用；
本章的产出是公式、分类表、选型逻辑，不是 repo。

如果以后需要代码，建议作为“可选实验”，不进入主线。

5. 学什么 → 能处理什么¶

学完	能处理的问题	能做的动作
2.1	D4、DDIM 跳步/反演	写公式、画特例表
2.2	D1、DPM-Solver	分类、选型、解释
2.3	D3、LCM/Turbo	比较、选型、说代价
2.4	D8、CFG/\(w\)	推导、调参、解释负向 prompt
05	面试追问	90 秒回答
06	自我检查	手算、推导、错题归因

6. 本章不覆盖什么¶

不覆盖 SDE 的严格数学；
不覆盖 DPM-Solver 的完整推导；
不覆盖蒸馏训练细节；
不覆盖采样器工程实现；
不覆盖所有 guidance 变体（CFG++/APG/PAG 只点名）。

这些不是不重要，而是不属于第 2 章的面试主线。

7. 你可以怎么改¶

7.1 加深数学¶

加 Fokker–Planck；
加 DPM-Solver 指数积分推导；
加 consistency model 的数学；
加 CFG 的 score 严格推导。

7.2 增加代码（可选）¶

给 DDIM 20 行伪代码；
给“代码阅读题”；
不要求运行。

7.3 增加面试训练¶

加 30 题题库；
加英文版；
加压力追问；
加“选型 case”。

7.4 调整比例¶

少讲 SDE，多讲 DDIM/CFG；
少讲蒸馏，多讲采样器；
增加 Flow 采样；
增加编辑/反演。

建议：每加一块内容，就删一块低优先级内容，保持 90 分钟。

8. 怎么判断学会了¶

L1 能复述¶

能讲 3 分钟“采样器怎么选”。

L2 能推导¶

能写 DDIM 更新式和 CFG 公式。

L3 能比较¶

能比较 DDPM/DDIM、DPM-Solver/蒸馏、CFG/classifier。

L4 能应对追问¶

能回答“为什么跳步”“为什么 DPM-Solver 快”“为什么高 CFG 过饱和”。

本章目标是 L2–L3，面试冲刺是 L4。

9. 最后一句话¶

第 2 章的价值，不是让你会写 sampler，而是让你在面试中把“怎么采样、怎么加速、怎么引导”讲成三条清晰的线。